由我校主辦的“生物與化工大類信息技術應用能力提升研修班”正式拉開帷幕。本次研修班旨在積極響應國家關于推動產業數字化轉型與智能化升級的戰略號召，聚焦生物與化工領域的前沿發展需求，著力提升從業人員的信息技術應用能力與交叉融合創新能力，為生物化工產品的技術研發注入強勁的數字化動力。

研修班吸引了來自全國相關高校、科研院所及生物化工企業的數十名骨干教師、科研人員與技術工程師參加。在簡短而隆重的開班儀式上，我校相關學院負責人出席并致辭。他指出，生物化工是國民經濟的重要支柱產業，其產品研發正日益依賴于大數據分析、人工智能建模、過程模擬與智能化控制等現代信息技術。將信息技術深度融入從分子設計、工藝優化到生產質控的全鏈條，是提升研發效率、縮短產品上市周期、實現綠色智能制造的關鍵。本次研修班的舉辦，正是為了搭建一個高水平的學習與交流平臺，促進“生物化工”與“信息技術”兩大領域的知識碰撞與人才融合。

據悉，本次研修班課程內容精心設計，理論與實踐并重。核心課程模塊涵蓋：

1. 生物信息學與計算生物學在靶點發現及分子設計中的應用：講解如何利用生物數據庫、序列分析工具及機器學習算法，加速新型生物催化劑、藥物先導化合物或功能性生物大分子的設計與篩選。
2. 化工過程模擬與數字化孿生技術：深入介紹運用Aspen Plus、COMSOL等流程模擬軟件，對生物發酵、產物分離純化等關鍵單元操作進行建模、仿真與優化，并探討構建數字化孿生系統以實現生產過程的實時監控與預測性維護。
3. 人工智能與機器學習在工藝優化與質量控制中的應用：通過案例教學，展示如何利用神經網絡、支持向量機等AI模型，處理復雜非線性過程數據，實現工藝參數的智能尋優、產品質量的在線預測與故障診斷。
4. 生物化工大數據分析與可視化：教授多源異構實驗數據、生產數據的整合、挖掘與可視化方法，從中提取有價值的知識，指導研發決策。

除了前沿理論講授，研修班還安排了上機實操、案例研討與項目實戰環節。學員們將在專家指導下，親自動手解決模擬的生物化工產品研發中的信息技術應用問題，例如構建一個預測酶活性的機器學習模型，或對某一發酵過程進行模擬優化。

本次研修班的舉辦，不僅有助于直接提升學員個人的專業技能與科研創新能力，更將對加強產學研合作、培養符合時代需求的復合型生物化工技術研發人才產生深遠影響。它為傳統生物化工領域插上了信息技術的翅膀，有望推動更多高效、綠色、智能的生物化工新產品、新工藝的誕生，為我國生物制造產業的轉型升級和高質量發展貢獻智慧與力量。